信息化研究

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研究与设计

  • 基于改进Suspiciousness的细粒度密集块检测算法

    边荟凇;

    针对张量数据密集块检测中多密集块合并导致细粒度缺失的关键问题,通过引入密度因子,提出了改进Suspiciousness评价指标。基于CrossSpot算法,采用动态局部计数机制,提出了细粒度密集块检测算法FineSpot。在合成数据集上的实验表明,与传统Suspiciousness+CrossSpot相比,改进Suspiciousness+FineSpot可以有效检测细粒度密集块,提升检测结果的准确性。

    2026年01期 v.52;No.324 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 1640K]
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  • 基于GAMMA调整的色准校正技术

    陈培文;

    为了满足工程项目需求,设计了一套基于gamma调整的色准校正算法。通过5点gamma调整技术及电视屏幕逐台自动校准gamma方法,提高校准效率和稳定性。通过实现自动识别不同信号输入源设备的不同视频类型,采用自适应适配画质参数及色域转换,保证电视色彩色准。实验结果表明,所设计的基于gamma调整的色准校正算法,5点gamma调整完成时间15秒,色准△E的平均值小于1。基本满足智能电视色准调整稳定可靠、精度高等要求,具有非常好的工程应用前景。

    2026年01期 v.52;No.324 7-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1656K]
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  • 面向信息化应用的藏语智能语音合成关键技术研究综述

    德却措;更太加;

    文章针对藏语语音合成在信息化应用中面临的韵律僵硬、语料稀缺及高采样率声码器适配难等痛点,提出一种融合多层级韵律预测与高保真波形重构的技术演进分析框架。在系统分析从级联模型向端到端(VITS)范式转移,并对比Griffin-Lim与HiFi-GAN声码器在24 kHz藏语数据下性能差异的基础上,验证了引入强调层韵律建模与神经声码器技术对于消除合成语音机械噪声、提升自然度及适配智能终端实时交互场景的有效性与必要性。

    2026年01期 v.52;No.324 14-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1485K]
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  • 基于人工智能的智慧校园多任务人脸识别算法研究

    郜鹏;王磊;

    智慧校园场景下传统人脸识别算法难以兼顾身份核验与属性识别多任务需求,且在复杂光照、姿态偏转及遮挡环境中鲁棒性不足。为解决该问题,研究构建校园专属人脸数据集,设计基于DNN的共享-专用混合特征提取架构,引入自适应多任务损失优化机制与动态协同判别模块。实验验证表明,该算法可有效提升复杂校园场景下的识别性能与效率。研究成果能够为智慧校园安防、考勤等场景提供技术支撑,具有实际应用价值。

    2026年01期 v.52;No.324 20-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1475K]
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  • 基于深度学习框架Caffe的智慧校园人脸识别多任务算法

    黄少芬;苏献伟;

    文章针对智慧校园场景下人脸识别受遮挡、姿态变化、光照波动等因素影响,难以兼顾准确率与实时性的问题,提出一种基于深度学习框架Caffe的多任务人脸识别算法。算法通过构建校园专属人脸特征建模体系,设计融合身份识别、姿态校正、遮挡检测的多任务网络结构,结合注意力机制、特征金字塔融合及参数调优策略优化性能。在自建CampusFace-50K数据集上验证,该算法在校园多典型场景中识别准确率达99.2%,平均耗时0.18s,遮挡场景下准确率超97.5%,满足智慧校园高实时性、强鲁棒性的应用需求。

    2026年01期 v.52;No.324 24-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1362K]
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  • RS-Raft:基于信誉值机制和联合签名的Raft改进算法

    蒋昊;叶涛;徐林旺;

    针对传统Raft共识算法单一领导节点架构及共识过程中拜占庭节点干扰的固有缺陷,本文提出一种改进算法RS-Raft(Reputation and Joint Signature-based Raft)。该算法通过引入多领导节点选举机制,并将领导节点联合签名与信誉奖惩机制深度融合,有效解决了单点故障问题,同时显著降低了拜占庭节点长期存续的风险。实验结果表明,相较于Raft, RS-Raft的选举通信复杂度有所降低,共识通信复杂度相近。对比同类Raft改进共识算法,该算法在共识效率和吞吐量上也有显著改善。

    2026年01期 v.52;No.324 28-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1730K]
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  • 低温最小量润滑切削钛合金的刀具参数优化研究

    金万斌;

    由于钛合金的导热性极差,切削热容易积聚在刀刃附近,导致刀具磨损加剧甚至崩刃。为解决这一散热难题,研究提出通过优化刀具参数提升低温最小量润滑切削效能。并构建切削几何与变形力学模型,计算修正热源,解析刃口半径尺寸效应及前角与低温MQL的耦合减摩抗磨机制。研究旨在揭示关键参数对切削力热的影响规律,以此获得最优刀具几何参数的组合,降低切削温度与磨损,为钛合金难加工材料的高效精密切削提供理论依据与工艺指导。

    2026年01期 v.52;No.324 34-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1610K]
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  • 基于双分支Transformer与层次化标签的细粒度图像分类模型研究

    李俊;

    针对细粒度图像分类类内差异大、类间相似性高及关键特征难捕捉的问题,本文提出了基于双分支Transformer与层次化标签的分类模型(DBT-HL)。该模型以双分支Transformer为骨干,分别提取全局语义与局部判别特征,并引入了层次化标签嵌入机制注入语义信息。通过双向特征交互与自适应融合优化特征表达,设计了层次化损失函数引导精准学习。该模型在测试数据集上,准确率较主流模型明显提升,展现出了更优的特征捕捉与分类性能。

    2026年01期 v.52;No.324 38-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1367K]
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  • TSOT-FC产品Bump的热冲击可靠性分析

    苏俊;曹周;张怡;蔡择贤;刘勇好;

    采用有限元法与Garofalo-Arrheninus稳态本构方程,对薄型小外形倒装(TSOT-FC)产品的凸点(Bump)在-55~125℃热冲击条件下的可靠性展开分析。通过分析Bump的力学本构行为,发现Bump应力的最大值出现在焊点与芯片接触的阵列拐角处,随着时间的推移,Bump的应力呈周期性变化。基于塑性应变,由Engelmaier修正的Coffin-Manson关系式预测Bump的疲劳寿命,发现95.5Sn4.0Ag0.5Cu疲劳寿命达5615次,显著高于96.5Sn3.0Ag0.5Cu。研究为TSOT-FC产品Bump的材料选型与可靠性设计提供关键数据支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 42-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1753K]
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  • 基于数字孪生的智慧供热调度指挥系统架构设计

    殷龙;张天寿;魏军;张戈;张凯;

    为解决城市化进程中供热效率低、资源配置不合理、服务质量不足等问题,结合启域热能与城域热力供热平台整合需求,设计一种基于数字孪生的智慧供热调度指挥系统。系统采用感知层、接入层、通信层、服务层与应用层的五层架构,通过多源异构数据融合构建供热系统数字孪生体,实现户端精准调控、换热站能耗优化及全流程智能管理。测试结果表明,该系统可使换热站能耗有效降低,提升用户室温达标率,能够为城域供热系统的高效协同运行提供技术支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 47-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1378K]
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  • 基于深度学习的智慧校园人脸识别多任务模型构建

    张赵管;

    当前智慧校园人脸识别多任务场景中,单任务模型适配性不足、传统多任务模型存在任务冲突与边缘部署瓶颈,难以平衡精度与效率。为此,本文研究基于深度学习的智慧校园人脸识别多任务模型构建方法,通过ArcFace损失函数、CBAM注意力模块优化特征提取,结合动态损失权重与INT8量化技术提升性能。实验表明,模型身份识别准确率达99.63%,推理速度18ms/帧,参数量1.0M,有效满足校园安防、考勤等多场景需求。

    2026年01期 v.52;No.324 51-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 1350K]
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  • 数字化运营对竞争性国有企业业绩影响的研究

    张凌锋;

    在数字经济蓬勃发展的当下,企业数字化运营成为关键议题。本研究以近几年竞争性国有上市公司为样本,探究数字化运营对企业业绩的影响。现有研究对该影响尚未达成共识,且缺乏对不同类别企业的区分研究。本文基于委托代理、组织变革、信息不对称等理论提出假设,构建多元回归模型进行实证分析。研究发现,数字化运营能显著提升企业业绩。具体而言,它可通过提高运营能力,如优化供应链、生产和销售流程,促进业绩增长;还能增强监督能力,抑制管理层自利行为、降低股东间利益冲突,进而提升业绩。同时,市场化程度对数字化运营与企业业绩的正向关系有显著促进作用。异质性分析表明,数字化运营对小规模、低负债率、成熟期、衰退期以及客户集中度较高的企业业绩提升效果更明显。经过工具变量法、倾向得分匹配法等多种稳健性检验,结论依然可靠。本研究从影响机理和异质性两方面丰富了数字化运营影响企业业绩的文献,为竞争性国有企业数字化运营实践提供经验证据,有助于企业在改革中更好地利用数字技术提升竞争力,也为其他企业数字化转型提供参考。

    2026年01期 v.52;No.324 55-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1442K]
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技术与应用

  • 融合多模态AI分析的高技能人才创新能力评价模型建构与应用

    姚琪;任靖福;沈运哲;张宾;

    为解决传统高职高技能人才创新能力评价单一滞后、与产业需求脱节等问题,本文提出融合多模态AI分析的评价模型建构方案。该模型以改进Transformer算法为核心评估算法,融合自然语言处理、计算机视觉及数据挖掘等技术,对人才创新实践中产生的图像、文本、行为数据进行深度特征提取与多模态融合,实现对创新能力的综合量化评估。经实证验证,模型评分与领域专家评分的皮尔逊相关系数均达0.95以上,单样本全周期评估耗时较专家评审效率提升,有效推动高技能人才评价向智能化、多维化、高效化转型,为人才选拔与培养提供科学量化依据。

    2026年01期 v.52;No.324 66-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1386K]
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  • 基于数字孪生的矿山破碎机振动故障预测系统设计

    陈国金;

    为解决矿山破碎机振动故障预警滞后、诊断精度低的行业痛点,设计基于数字孪生的振动故障预测系统。以PE600×900型颚式破碎机为研究对象,构建“几何-物理-行为”三层融合数字孪生模型,形成“数据采集-预处理-智能预测-虚实交互”全流程技术方案。采用IEPE传感器采集振动数据,经小波阈值去噪后,通过CNN-LSTM融合算法提取故障特征并实现预测,结合UNITY搭建实时交互平台。测试表明,系统在重载故障场景下预测准确率达94.2%,虚实同步延迟≤88MS,可提前预警轴承磨损、转子不平衡等故障,为矿山设备智能化运维提供可靠支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 70-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1382K]
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  • 卫生健康行业WEB信息系统参数防护模型研究

    陈庭峰;

    为应对日益突出的网络安全风险隐患,保障卫生健康行业的医疗数据和网络安全,提升医疗系统的网络空间安全,故针对医院WEB信息系统流量数据集构建一种基于机器学习的URL参数防护模式的入侵检测模型。通过单位防火墙、态势感知等安全设备导出最近一年的5000条数据,提取URL中的参数特征,利用随机森林分类器进行训练和预测,经过训练评估、实验结果和应用验证结果表明,该模型具有较高识别精确度。

    2026年01期 v.52;No.324 74-77页 [查看摘要][在线阅读][下载 1292K]
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  • 增强型后台校准技术用于时间交织逐次逼近寄存器型模数转换器:在低功耗下实现高性能

    程旭;张霖;

    本研究分析并建模了一个采用28纳米工艺的5路时间交织逐次逼近寄存器型(TI-SAR)模数转换器(ADC),重点展示了利用混合信号行为模型进行的架构探索。建模中讨论了比较器噪声与失调、电容失配、时序偏差等非理想因素,量化分析了各非理想因素对ADC核心性能的贡献占比。研究测试了一种基于比较器失调窗口识别和平均绝对偏差(MAD)的偏差校正方法以减少交织误差,针对该方法的校准精度、收敛速度、功耗开销进行了系统性测试,并与现有主流校准方法开展定量对比。仿真结果显示,信噪失真比(SNDR)为40 dB,无杂散动态范围(SFDR)为56.1 dB,品质因数(FoM)为34.87 fJ/conv-step,通过误差溯源分析,明确了核心性能指标与设计目标存在差距的主要成因为高阶时序偏差未完全补偿、多通道电容失配耦合效应及比较器热噪声叠加,并据此提出了分层补偿的针对性优化思路。本文提供了时序偏差的完整理论分析,设计了专门的对比分析模块,从校准精度、收敛速度、功耗开销、FoM等维度将所提方法与先进研究进行定量对比,清晰体现了算法的创新点与工程优势。局限性包括缺乏数字实现与硬件成本评估,本文对各局限性的核心难点进行了深入剖析,并制定了分阶段、可落地的后续研究具体规划。本研究为后续电路实现提供了基础系统分析与优化方向

    2026年01期 v.52;No.324 78-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 2074K]
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  • 低功耗广域网(LPWAN)在农场畜禽养殖智能环控中的应用

    洪轲;孔得丰;

    传统猪等畜禽养殖场景中,人工环境调控存在响应滞后、精度低、能耗高的问题,制约农场养殖效率的提升与畜禽品质的改善。针对此,分析农场畜禽核心养殖需求,结合低功耗广域网(LPWAN)设计智能环控系统,构建环境与畜禽数据采集、数据处理与网关管理、智能决策与自动调控三大关键模块。试验结果显示,系统可实现环境参数精准管控,畜禽发病率降低12.1个百分点、平均日增重提升9.9%,能耗降低19.6%。研究为畜禽养殖智能化提供技术支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 87-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1337K]
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  • 大型曲轴生产线动态调度方法研究

    刘晓冬;何猛刚;刘义;李科飞;郝大为;

    大型曲轴生产线受设备故障、紧急插单等动态扰动影响,调度方案适配性差。因此,本文构建多目标动态调度数学模型,设计融合实时反馈的调度框架,配套研发重调度引擎与局部调整规则库,实现扰动快速响应与精准调控。以某企业实际工况为依托,通过FlexSim仿真实验,将所提方法与传统静态调度、常规遗传算法调度对比。结果表明,该方法可缩短24.5%总生产周期,提升43.7%设备负载均衡度,降低交货期惩罚成本,为大型曲轴生产线动态调度优化提供技术支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 91-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 1348K]
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  • 基于无人艇的近海搜救系统构建

    卢明许;田丹;黄芳露;

    本文设计了一种依托无人艇实现海上落水人员快速搜寻的系统,该系统主要由三大核心模块构成:无人艇、智能可穿戴设备和搜救中心信息系统。当人员不慎落水后,可借助佩戴的智能可穿戴设备,通过GPS定位模块完成自身位置上报。救援无人艇能够通过获取的落水人员位置信息,依托改进遗传算法完成整个搜救路径规划;同时利用摄像头实时搜索落水者并将图像传送至搜救中心,供工作人员监测。在航行搜救过程中,无人艇持续扫描周边区域的搜救信号,若探测到其他落水相关信号,将立即把采集到的信息上传至搜救中心,为后续扩大搜救范围、优化救援方案提供数据支撑。搜救中心信息管理平台可展示已发现的落水人员信息及各无人艇的实时状态,助力救援人员实现对整个搜救过程的集中指挥与精准管控。

    2026年01期 v.52;No.324 95-99页 [查看摘要][在线阅读][下载 1498K]
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  • 基于轻量级加密算法的RFID标签-读写器双向认证协议

    路玉君;

    为解决传统射频识别(RFID)系统中存在的资源受限问题,实现与读写器的高效双向认证,本文提出一种基于轻量级加密算法的RFID标签-读写器双向认证协议。该协议以轻量级为核心,构建了一个包含动态密钥协商、消息完整性校验与双向身份验证的安全框架。通过整合认证阶段、安全属性、标签/读写器实体及认证消息等关键要素,完成标签与读写器之间的双向身份认证。结果表明,与典型的HB+及SASI协议相比,本文协议在保证抵御窃听、重放、仿冒及去同步化等多种攻击的前提下,CPU占用率低于10%。该协议为低成本、资源受限的RFID系统提供了一种安全、高效且实用的双向认证解决方案。

    2026年01期 v.52;No.324 100-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1384K]
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  • 关系数据库到MongoDB的数据模型转换方法研究

    庞丽英;

    在大数据与数字化转型背景下,关系数据库(RDBMS)因固定Schema、扩展性不足等问题,难以适配海量异构数据场景的需求,MongoDB作为主流文档型NoSQL数据库,凭借灵活的文档结构与高效的水平扩展能力,成为企业数据库迁移的优选目标。因此,本文针对关系数据库到MongoDB的数据模型转换方法进行深入研究,提出三套数据模型转换方法,并通过实验验证,从转换效率、查询性能维度评估方法有效性。实验结果表明所提方法实现关系数据向MongoDB模型精准、高效转换,为企业级数据库迁移提供技术支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 105-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 1304K]
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  • 塔台管制自动化系统与机场系统间的信息共享

    武晓光;张倍倍;卓欣;蔡欣运;

    随着民航机场航班流量持续增长与场面运行复杂度提升,传统人工传递模式信息滞后、协同低效,塔台管制自动化系统与机场系统信息孤岛问题愈发凸显。本文围绕FOD防控、跑道占用管理、停机位管理、不停航施工、跑道保护区预警等五大核心场景,设计标准化信息共享方案实现数据实时同步,构建“探测、展示、告警、处理”的闭环管理。淮安涟水国际机场应用验证表明,该方案能大幅缩短外来物处置耗时、提升申请审批效率、降低区域冲突风险,有效减轻管制员工作负荷,提升场面运行安全与效率,为智慧机场场面协同管理提供技术支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 109-114页 [查看摘要][在线阅读][下载 1853K]
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  • 基于边缘计算的选矿车间设备实时监控与故障诊断系统开发

    张祖德;赵辉;任启元;

    传统以人工巡检和中心云计算为主的监控模式存在实时性差、带宽压力大、云端决策延迟等问题。文章设计一套基于边缘计算架构的选矿车间设备实时监控与故障诊断系统。通过在设备侧部署智能边缘节点,实现多源异构数据的实时采集与就地分析,完成数据预处理、特征提取和瞬时故障预警,并构建边缘-云协同诊断机制,边缘侧负责高频、轻量级诊断,云端聚焦模型训练与复杂故障分析。结果表明,该系统可降低数据响应延迟,提升故障预警准确率,为选矿生产的智能化与高效化运行提供有效保障。

    2026年01期 v.52;No.324 115-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 1353K]
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  • 四链协同管理模式在大型水电站机组控制系统改造中的实践

    徐斌;

    大型水电站老旧机组控制系统普遍存在响应滞后、稳定性不足等问题,严重制约电站安全高效运行。针对此痛点,文章提出四链协同管理模式并应用于机组控制系统改造实践。通过技术链标准化建模、供应链分级管理、组织链联合调试责任矩阵构建、信息链沟通优化的协同联动,实现改造全流程精准管控。实验验证表明,该模式可使改造总工期缩短36.9%、控制逻辑校验合格率提升7.8%,显著提升改造质量与运行效能。研究为大型水电站机组控制系统改造提供了高效管理方案,具备重要实践价值。

    2026年01期 v.52;No.324 119-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 1336K]
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  • 锂电池储能电站模块化集成施工工艺的成本效益研究

    糜亚伦;

    当前储能电站建设面临传统施工周期长、接口兼容性差、涉网适配性不足等痛点,制约了大容量项目规模化落地。因此,本文以某320MW/640MWh储能电站为依托,研究锂电池储能电站模块化集成施工工艺,重点分析预制舱吊装、模块化快插连接及智能联动调试核心技术,通过数据对比验证工艺在施工效率、质量安全、成本控制及涉网性能上的优势。结果表明,该工艺可缩短工期49%、降低成本10.5%,接口合格率达99.8%,为电源侧大容量储能电站建设提供高效可行的技术方案。

    2026年01期 v.52;No.324 123-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 1359K]
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  • 基于物联网平台的SF6数字化表计监测系统研究

    冯伟;丁杰;许立超;康志远;

    文章针对电力系统中SF6气体绝缘设备监测需求,提出一种基于物联网平台的SF6数字化表计监测系统。通过集成数字式SF6温度传感器与压力传感器,结合LwM2M/CoAP物联网协议与边缘计算架构,实现了对高压电气设备中SF6气体状态的全天候实时监测与智能分析。系统采用传感器测量技术与温度补偿策略,有效解决了传统方法中因干扰或者不及时、温度变化导致的误报警问题。实验结果表明,该系统测量精度相比传统方法提高40%以上,数据传输时延降低至120ms以内,运维成本减少60%,为电力设备的状态检修与智能运维提供了关键技术支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 127-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 1392K]
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  • 物联网感知技术在消防装备实时状态监测中的应用

    唐海;周姝炜;

    文章针对消防救援队伍传统装备管理依赖人工巡检,存在数据滞后、漏检误判、故障预警不及时等问题,提出一种基于物联网感知技术的消防装备实时状态监测方案,该方案包括装备状态感知与数据采集、感知数据预处理与融合、构建装备状态监测与分析模型三个环节,旨在实现装备从被动管理向主动监测的转变。实验结果表明,该方案故障识别准确率达97.6%,异常响应时间缩短至1.2s,为消防救援队伍各单位打造结合自身实际的消防装备智能化管理系统提供技术依据,从而显著提升消防装备智能化管理水平与灭火救援能力。

    2026年01期 v.52;No.324 132-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 1357K]
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综述与评论

  • 基于区块链的物联网技术研究进展

    陈悦;

    拥有种种优良特性的区块链技术能够解决典型分布式场景下的信任问题,以区块链为底层架构的物联网技术已得到广泛应用。文章主要对基于区块链的物联网技术进行综述研究,分析基于区块链的物联网技术优势与难点,研究并总结基于区块链的物联网主流应用架构设计与典型应用场景,对基于区块链的物联网技术形式化表达、AIOT模型进行总结。最后,对基于区块链的物联网技术未来可能的研究热点进行展望。

    2026年01期 v.52;No.324 137-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 1419K]
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  • “AI驱动、五新引领”的课程教学创新研究——以《控制测量》为例

    刘康;徐静伟;蒙恬;

    文章针对传统《控制测量》课程教学中存在教学内容更新滞后、教学模式老旧、评价体系单一等不足,难以满足新时期高素质技能人才培养的需求。人工智能技术的快速发展,为教育信息化改革带来了重要驱动,为破解传统教学困境提供了全新路径。因此,研究人工智能赋能教育教学具有重要意义。本文按照智能教育建设思路,提出一种“智能重构知识体系、智能工具重塑教学、智能优化教学成效、智能分析学习行为和智能培育师资团队”五维改革路径。实践表明,该路径有效推动了《控制测量》课程教学的结构性变革,不仅显著提升了教学效果,也进一步增强了学生的综合素养与实践能力,为人工智能时代测绘类课程的教学改革提供了可借鉴的系统化方案。

    2026年01期 v.52;No.324 141-146页 [查看摘要][在线阅读][下载 2251K]
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  • AIGC 赋能高职《数据采集技术》课程教学创新实践——以计算机应用技术专业为例

    潘婷婷;邵鑫;万敏慧;

    针对高职计算机应用技术专业数据采集技术课程传统教学中理论与实践脱节、个性化教学不足、教学评价单一等痛点,本文依托AIGC技术构建“共建-共享-共创”三维数字化教学体系,从教学理念、教学模式、评价机制及保障体系四个维度开展创新实践。通过开发AIGC智能教学工具、设计“线上虚拟仿真-线下实景实操-AI复盘总结”三维联动教学环节、搭建多维度评价体系,实现课程内容与行业需求即时匹配、教学过程精准化赋能、人才培养质量显著提升。实践表明,该教学模式有效提升了学生数据采集实操能力与AI技术应用能力,为高职计算机类专业数字化教学改革提供了可复制、可推广的实践样本。

    2026年01期 v.52;No.324 147-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1448K]
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  • 市域级“融媒体+智慧城市”总体框架模型研究

    舒雨乐;吴小铭;

    要近年来,全国各地相继开展了以城市大脑、一网统管、新型基础设施为牵引的智慧城市建设工作,同时随着《关于推进地市级媒体加快深度融合发展实施方案的通知》的出台,全国60家市级融媒体中心建设先期启动建设试点,市域级“融媒体+智慧城市”融合建设发展,既能以融媒体的全域传播矩阵与民意互动渠道,为智慧城市凝聚建设共识、打通治理反馈闭环,又能借智慧城市的技术底座与数据资源,拓展融媒体服务边界、实现精准内容供给,不断提升市域治理精细化水平与公共服务普惠性,本文以业务融合、技术融合为视角,探索了市域级“融媒体+智慧城市”的建设思路,规划了一套可指导落地的信息化建设整体框架模型,为城市治理现代化水平的发展目标提供了关键路径,为构建宜居、韧性的智慧城市提供了重要保障。

    2026年01期 v.52;No.324 152-157页 [查看摘要][在线阅读][下载 1556K]
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  • 业财数据引擎:一种财务数字化转型的方案及落地实践

    徐戎;

    业财数据转换是业财融合、自动化财务、财务数字化转型的难点和重点。本文基于企业财务数字化过程中遇到的大数据,开发时效,实时数据处理等难题进行研究。并结合多年的财务数字化实践经验,形成了本方案,并在我司进行落地实践。本文介绍企业财数据引擎的主要功能,包括主数据管理、来源数据管理、目的数据管理、转换引擎管理、后台任务管理和对账管理、数据推送管理、数据查询管理等模块,旨在解决企业数字化转型中的业财数据整合问题。平台通过配置化方式实现数据源接入、数据转换规则和任务执行,以及数据推送。提高数据处理的灵活性和准确性,确保业务数据及时、准确、完整地生成财务数据,为财务数字化建设提供一套可行的方案。

    2026年01期 v.52;No.324 158-163页 [查看摘要][在线阅读][下载 1556K]
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  • 高职院校“课证融合”教学改革研究——以高职《铁道机车车辆无损检测技术与应用》课程为例

    姚芳芳;

    高等职业教育注重学生实践能力与职业素养的培育,取得相关职业技能等级证书,是提升自身职业技能与就业竞争力的有效途径。本研究基于皮亚杰建构主义学习理论,开展“课证融合”教学改革的研究与实践。研究将无损检测员职业技能等级证书考核标准融入企业典型工作任务,构建真实的学习情境;通过开发新形态教材,引导学生在情境化学习过程中建构课程内容的内在规律与逻辑联系,形成深度理解;并以《铁道机车车辆无损检测技术与应用》课程为载体,通过教学实施、证书考核及技能竞赛等环节,对教学改革的成效进行验证。

    2026年01期 v.52;No.324 164-167页 [查看摘要][在线阅读][下载 1332K]
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综述与评价

  • 江苏省政府信息公开平台优化设计研究

    陈露露;王兢兢;温南春;仇艺颖;蔡海洋;

    随着“互联网+”、云计算、大数据、移动互联等信息技术的普及和社会信息化的发展,互联网已经融入到社会生活的各个方面,社会和公众对基于互联网的政府信息公开申请需求不断增加。江苏省政府信息公开平台建设对保障和推动政府信息公开工作具有重大意义。本文梳理了江苏省政府信息公开平台建设的相关政策背景和实际需求,阐述了省政府信息公开平台建设的内容模块和系统框架,指出了平台建设过程中的关键技术,分析了现阶段江苏省政府信息公开平台运用过程中,社会和公众通过互联网享受到便利高效的信息公开服务,提升了新常态下政府信息公开服务的在线化、智能化水平。

    2026年01期 v.52;No.324 168-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1519K]
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  • 5G+物联网环境下供应链实时监控与动态调度优化研究

    李俊华;

    为解决传统供应链存在的数据获取困难、动态响应迟缓等问题,本文提出一种基于5G与物联网技术融合的供应链智能管理新框架。首先构建5G+IoT赋能的协同监控体系,其次建立数字孪生驱动的多目标动态优化模型,并设计结合深度强化学习与启发式规则的混合智能求解算法。仿真实验表明,与传统的静态调度和事件触发重调度方案相比,本方案将订单准时交付率提升至96.1%,异常响应时间缩短65.5%,总运营成本降低17.3%,明显增强供应链的韧性与敏捷性。

    2026年01期 v.52;No.324 174-177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1368K]
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  • 信息管理系统在供应链协同管理中的效能分析

    罗毅;

    分析在供应链协同管理中应用信息管理系统的效能,提升供应链响应速度与运营透明度。明确信息管理系统在供应链协同管理中的功能定位,保障信息一致性,集成执行协同流程,识别响应异常情况。从信息可及性、数据处理的实时性与准确性角度评估信息管理系统效能。选取成功、失败案例,介绍信息管理系统在供应链协同管理中效能实现的经验做法与错误警示。围绕数据源统一与接口标准化、嵌入业务场景实现流程闭环、优化组织协同机制与用户习惯,给出信息管理系统效能提升具体路径。研究表明,信息管理系统效能提升关键在于数据统一、流程闭环与组织协同,实现系统从记录工具向业务执行平台的转变,通过消除数据孤岛、嵌入关键业务场景并优化协同机制。

    2026年01期 v.52;No.324 178-182页 [查看摘要][在线阅读][下载 1450K]
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  • 电力市场交易数据实时传输的通信网络可靠性评估模型

    杨宇峰;

    电力市场交易数据实时传输对通信网络的可靠性要求严苛,但现有评估模型多难以兼顾多因素耦合解析与动态状态刻画,导致评估精度与场景适配性不足。因此,本文研究了电力市场交易数据实时传输的通信网络可靠性评估模型,筛选关键影响因素搭建贝叶斯网络条件概率表,再定义四状态空间构建马尔可夫链转移矩阵,通过时间窗口实现模型耦合,经典型场景数据校准后,平均相对误差降至3.2%。仿真测试表明,模型在时延达标率、故障预测精度等指标上优于传统单一模型,为电力市场交易数据传输网络可靠性评估提供了精准工具。

    2026年01期 v.52;No.324 183-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1362K]
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  • 工会会员行为数据分析与服务优化模型构建研究

    钟锦松;

    传统工会普惠服务普遍面临会员参与度偏低、需求识别不清晰、服务供给与实际需求脱节的问题,很难精准匹配职工的多元化需求。本文以漳州“惠工汇”福利商城为研究案例,围绕平台积累的海量会员行为与服务数据,运用数据分析手段挖掘会员的消费偏好、需求特点等核心信息,在此基础上构建工会会员服务优化模型。实践验证显示,该模型能明显提升用户满意度、福利领取完成率以及服务推荐命中率,帮助工会有效实现普惠服务的精准化、智能化供给。

    2026年01期 v.52;No.324 187-190页 [查看摘要][在线阅读][下载 1362K]
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前沿与交叉

  • 地质雷达法与冲击回波声频法在铁路隧道衬砌缺陷检测中的协同应用

    李贤庆;

    铁路隧道衬砌质量严重影响后期运营安全,一直备受各方关注。长期以来,隧道衬砌施工普遍存在空洞、脱空、不密实和钢筋缺失或间距过大等质量缺陷。隧道衬砌质量常规检测方法以地质雷达法为主,其受钢筋和水的影响大、检测结果容易受作业人员经验影响等诸多问题,存在误判和漏判风险,严重制约了对隧道衬砌质量的准确评定和把控。单一的检测方法难以准确判断隧道衬砌质量,本文引进冲击回波声频法检测,介绍两种检测方法的工作原理、技术特点并结合具体工程实例,对比验证,证明地质雷达法和冲击回波声频法在隧道衬砌缺陷检测中的协同应用效果显著,值得推广应用。

    2026年01期 v.52;No.324 191-195页 [查看摘要][在线阅读][下载 1640K]
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  • 多雷达点航迹融合的混合并行处理架构设计与实现

    陆超;朱昌荣;汪晋;

    针对多雷达系统点航迹融合处理中计算量大、实时性要求高的问题,本文提出一种基于多处理器的并行架构。该方案采用了数据和任务混合并行架构,对点航迹的融合中航迹起始、关联处理等关键环节进行并行化改进。通过组播通信进行实时状态同步和负载监控,并设计了有效的负载均衡策略,实现多个处理器计算资源的高效利用。实验表明,该架构相比于单一处理器串行处理架构,点迹融合处理吞吐量提升11.7倍,显著提高了多雷达系统的实时处理能力。

    2026年01期 v.52;No.324 196-199页 [查看摘要][在线阅读][下载 1508K]
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  • 基于深度学习的遥感影像建筑自动提取方法研究

    武鹏飞;

    以提升高分辨率遥感影像建筑自动提取精度为目标,针对传统方法易受阴影干扰、小目标漏检率高的问题,构建包含数据预处理、改进U-Net网络与性能验证的技术体系。数据预处理采用辐射校正、几何精校正与数据增强操作优化影像质量,改进U-Net网络引入ResNet-34骨干网络、空间注意力模块与混合损失函数强化特征提取能力。在WHU Building与Massachusetts Building数据集上实验,改进模型IoU分别达89.2%与85.7%,在建筑密集区、小面积建筑区等场景提取效果优于标准U-Net、DeepLabv3+等模型。研究表明该方法可有效提升建筑提取精度,为城市场景遥感解译提供技术支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 200-203页 [查看摘要][在线阅读][下载 1328K]
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  • 基于知识图谱的十五运会广州赛区应急指挥辅助问答系统研究

    尹华山;陈远冠;吴彦希;姚欣研;肖文平;

    针对第十五届全国运动会广州赛区应急指挥响应要求高、信息维度杂、决策时效强的挑战,以及传统模式信息获取滞后、资源调度不精准等问题,本文提出构建基于知识图谱的应急指挥辅助问答系统。该系统设计图谱建模、智能问答解析、应急指挥辅助三大核心模块,通过深度学习模型与数学算法实现应急知识结构化整合、自然语言问句精准解析、应急资源智能调度与处置方案推荐。实验结果表明,相较于传统关键词检索系统,该系统核心性能指标显著提升,平均响应时间缩短68%,可为大型赛事应急指挥提供高效精准的决策支撑。

    2026年01期 v.52;No.324 204-207页 [查看摘要][在线阅读][下载 1348K]
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  • 基于LSTM的雷达航迹目标识别分类方法

    巫修斌;杨世航;曹志亮;

    针对低空场景下雷达航迹目标分类问题,本文提出了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的智能分类方法。该方法采集并处理扩充五类典型目标航迹数据,提取10维关键特征参数,经预处理后构建时序数据集;随后设计基于LSTM的雷达目标航迹智能分类架构,通过门控机制捕捉航迹长时依赖特征,结合交叉熵损失函数与Adam优化算法完成模型训练。数值仿真结果表明,该模型的判别准确率高于94%,泛化能力强且无过拟合现象;与常见分类模型相比,分类精度更高、训练效率更优,各类别误分率低于8.5%,能有效满足低空复杂电磁环境下的多目标分类需求。

    2026年01期 v.52;No.324 208-215页 [查看摘要][在线阅读][下载 1837K]
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前沿技术研究

  • 空间锂冷堆耦合He-Xe闭式布雷顿循环的仿真与特性分析

    刘创看;杨宗鑫;宁芊;

    锂冷堆耦合闭式布雷顿循环是空间核动力系统的典型设计方案,主要包含以下组件:锂冷却反应堆、热交换组件、TAC部件以及辐射散热器。本文基于Simulink搭建了一个锂冷堆与He-Xe布雷顿循环耦合的热电转换系统的仿真模型。建立了兆瓦级稳态运行条件,通过与理论值的比较验证了系统的合理性;通过对稳态时转速丢失的故障工况进行模拟,验证系统的稳定性以及功率、温度、质量流量特性。

    2026年01期 v.52;No.324 216-220页 [查看摘要][在线阅读][下载 1822K]
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  • 一种基于变换域处理的窄带干扰抑制方法

    张炳森;孙文军;王忠华;

    本文主要介绍了一种基于变换域处理的窄带干扰抑制方法。通过对信号进行加窗重叠处理,可以去除失真的信号分量,并保留损耗很小的信号。然后,通过对信号在频域和时域之间进行变换、干扰抑制等方法,可以最大限度的利用有用信号的能量并消除干扰,得到失真较小的数据,提高系统的处理增益,实现40dB单频信号的抗干扰性能。

    2026年01期 v.52;No.324 221-225页 [查看摘要][在线阅读][下载 1710K]
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信息化之星

  • 低复杂度TDOA算法在无人机干扰源定位中的应用研究

    张宾;梅娟;姚琪;王辰;

    针对无人机(UAV)平台在干扰源定位中面临的实时性、功耗与计算资源严格受限的挑战,本文深入研究了低复杂度到达时间差(TDOA)定位算法在无人机载平台上的应用。通过系统分析传统TDOA定位算法的计算瓶颈,重点探讨了基于解析解的Chan算法与球面插值法在降低计算复杂度方面的优势。构建了基于无人机搭载小型传感器阵列的TDOA定位仿真模型,在典型城市与郊区干扰源定位场景下,对多种低复杂度算法的定位精度与计算耗时进行了定量对比分析。实验结果表明,在保证可接受定位精度的前提下,Chan算法与SI算法相比传统方法计算耗时降低60%以上,显著提升了无人机实时干扰源定位的可行性。本研究为资源受限无人机平台实现高效、实用的干扰源定位提供了有效的算法选择与优化方向,对保障空域安全与频谱管理具有重要应用价值。

    2026年01期 v.52;No.324 226-231页 [查看摘要][在线阅读][下载 1368K]
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